在python开发中，经常性需要安装一系列的依赖库。如果使用root用户安装到系统的python环境中，容易导致python目录越来越庞大。而后面更加麻烦的是，当开发完成之后，不知道该删除哪些依赖库了，因此也不敢删了。现在的Linux发行版中，各种组件对python环境的依赖很强，不小心删错了，绝对会让人追悔莫及！
为此，我们绝对需要把我们的开发环境与系统的python环境隔离，让依赖库只在开发目录下存在，不会影响到系统python环境。使用virtualenv工具，可以轻易地帮助我们达成目的。
virtualenv工具建立一个项目专用的python环境，在该环境中，有独立的bin include lib local等目录，里面会有一个单独的python环境。
如果要在建立一个virtualenv环境(目录为.env)，使用命令：
virtualenv .env
然后，使用命令：
tree -d .env
可以查看到整个目录的树结构
├── bin
├── include
│ └── python2.7 -> /usr/include/python2.7
├── lib
│ └── python2.7
│ ├── config -> /usr/lib/python2.7/config
│ ├── distutils
│ ├── encodings -> /usr/lib/python2.7/encodings
│ ├── lib-dynload -> /usr/lib/python2.7/lib-dynload
│ └── site-packages
│ ├── _markerlib
│ ├── pip
│ │ ├── backwardcompat
│ │ ├── commands
│ │ ├── vcs
│ │ └── _vendor
│ │ ├── colorama
│ │ ├── distlib
│ │ │ └── _backport
│ │ ├── html5lib
│ │ │ ├── filters
│ │ │ ├── serializer
│ │ │ ├── treeadapters
│ │ │ ├── treebuilders
│ │ │ ├── treewalkers
│ │ │ └── trie
│ │ ├── _markerlib
│ │ └── requests
│ │ └── packages
│ │ ├── chardet
│ │ └── urllib3
│ │ ├── contrib
│ │ ├── packages
│ │ │ └── ssl_match_hostname
│ │ └── util
│ ├── pip-1.5.6.dist-info
│ ├── setuptools
│ │ ├── command
│ │ └── tests
│ └── setuptools-3.6.dist-info
└── local
├── bin -> /home/fengyingcai/hello/bin
├── include -> /home/fengyingcai/hello/include
└── lib -> /home/fengyingcai/hello/lib
然后，使用命令：
source .env/bin/activate
就可以激活这个virtualenv环境，这时，会看到在命令提示前，会有
(.env)
的提示
如果要退出，使用命令:
deactivate
Yingcai FENG at SYSU
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